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crm管理软件，决策支持与商业智能化管理
2011-03-25
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正是由于在激烈竞争的市场环境中正确及时的决策是企业生存和发展的重要环声，现在有越来越多的企业认识到，利用MIs和DSS深层次地挖掘、分析析当前和历史的生产业务数据及相关环境数据，自动获取其中有用的决策信息，：为企业提供速、准确和方便的决策支持的重要性。因为通过对生产和计划的完成情况及相关环境数据进行多角度多层次的分析，使企业的决策者及时掌握企业的运行情况和发展趋势，并对制定生产、销售计划和长远发展规划提供参考，能提高企业的管理水乎和竞争优势。决策支持智能化发展的结果导致了商业智能（business intelligent BI)的出现。
商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程， 目的是使企业的各级决策者夜。具有综合数据的能力并对数据进行快速和准确的分析，从而做出更好的商业决策，可以为企业带来竞争优势。如何发现和使用这种优势，就是商业智能所研究的课题。从系统的观点来看，商业智能的实现过程是：从不同的数据源收集的数据中提取有用的数据，对数据进行行清理以保证数据的正确恆。蒋数据经转摸、重构后存入軟举仓库，使数据变为信息，然后寻找合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、联机分析处理(OIAP)工具对信息进行处理，让信息变为辅助决策的知识，最后呈现于用户面前进而转变为决策。
商业智能的基础是企业各功能组织的基础绩效指标，它们是从企业各应用系统中f包括销售、市场、客户服务、财务、人力资源、制造和供应链等，获得的。商业智能根据基础绩效指标设定企业目标，并即时对信息进行分析和计算，进而提供给企业管理者即时的信息。
商业智能是一个收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处用于改善业务决策的过程，其核心技术是逐渐成熟的数据仓库和数据挖掘技术。数据仓库将大量用于事务处理的传统数据库数据进行清理、抽取和转换，并按决策主题的需要进行重新组织，这种高度集中的数据为各种不同决策需求提供了有用的分析基础。通过数据仓库，商业智能可获取并载入原始资料，并以pVeb平台为企业管理者提供分析与查询信，鼠。豹抿仓库本身要能管理大量数据，并能高效处理复杂的查询。同时，为了使决策具有较好的正确性，需要跨越的决策分支也变得越来越大。因此需要有自动数据分析工具，以帮助减少精确分析大量数据所需的时间。数据分析与查询还可应用多维度分析(multidimensional analysis)、假设斤(what-if analysis)等各种先进技才术。
商业智能的管理模式包括基于目标、基于例外和基于事实的三种管理。基于目标的管理(management by objective)是指一个企业可能有上百个绩效目标，商业智能可通过横跨企业各职能部门的信息数据仓库，即时计算绩效目标，便于企业了解自身的竞争优势。基于例外的管理(management by exception)是在即时而持续地计算各种绩效目标的前提下，商业智能系统还可监测其与计划目标的偏差。当偏差过大时，系统将以多种通信方式来通知有关负责人。例外管理与工作流程的结合可使整个例外处理自动化。基于事实的管理(management by fact）是无论目标或列外，背后支持的力量皆来自于交易事实。：企业营运中通过每日的交易累积了大量的事实与知识，商业智能将企业目标与例外结合事实，使管理者得以进一步分析原因或趋势，查询并探测相关的信息。
事实上，国外有关商业智能及数据仓库的应用已较为普遍了。在国外，最近的调查显示，超过90070的大中型公司都已经或即将建立数据仓库。IDC的调查结果表明，企业用于商业智能的投资回报率平均2-3年就可达到400%。英国零售业排名第三的Safeway公司，其连锁店有25000多种产品，拥有500万个客户。 该公司采用IBM提供的System/390、基于DB2的数据仓库和IBM IntelliQent Miner数据挖掘工具建成BI系统以后，每年可得到60亿英镑的投资回报。
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